R-CNN 系列

概述

基于区域提议的两阶段目标检测算法系列，包括 R-CNN、Fast R-CNN 和 Faster R-CNN。

关键内容

1. 两阶段范式：第一阶段生成候选区域，第二阶段进行分类和边界框回归。
2. RPN 创新：Faster R-CNN 引入区域提议网络（RPN），用神经网络替代选择性搜索。
3. 与 YOLO 对比：R-CNN 系列精度高但速度慢，与 YOLO 的单阶段实时检测形成互补。

来源

• ai_papers_timeline.md — 2015 年时间线条目

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